Призёры и победители олимпиад получают льготы при поступлении
За прохождение программы
на 144 часа — +5 баллов к ЕГЭ
За прохождение программы
на 36/72 часа — +3 балла к ЕГЭ
Это курсы очного формата длительностью 36/72/144 акад.часа.

Они направлены на успешное прохождение первого отборочного этапа двух олимпиад: Национальной технологической олимпиады (НТО)
и всероссийской олимпиады
по агрогенетике «Иннагрика»
Бонусы:
Освоим базу проектирования подводных роботов. Научимся собирать электрические цепи, программировать микроконтроллеры на C++ и создавать скрипты на Python.
Подводная робототехника
Искусственный интеллект
Познакомимся с ключевыми технологиями ИИ и будем развивать навыки, востребованные в цифровой экономике.Углубимся в прикладную математику, основы машинного обучения,базы данных,Git и Docker.
Геномное редактирование
Разберёшь главные понятия молекулярной и клеточной биологии, биоинформатики и генетического анализа, а также изучишь Python и R.
Освоим базу проектирования подводных роботов. Научимся собирать электрические цепи, программировать микроконтроллеры на C++ и создавать скрипты на Python.
Искусственный интеллект
Познакомимся с ключевыми технологиями ИИ и будем развивать навыки, востребованные в цифровой экономике. Углубимся в прикладную математику, основы машинного обучения, базы данных, Git и Docker.
Геномное редактирование
Разберёшь главные понятия молекулярной и клеточной биологии, биоинформатики и генетического анализа, а также изучишь Python и R.
Подводная робототехника
Кибер-безопасность
Изучим основы информационной безопасности, криптографию, стеганографию, реверс-инжиниринг
и OSINT, развивая алгоритмическое
и творческое мышление.
Моделирование
в биотехнологиях
Разберем основы генетики, микробиологии и биотехнологии, научимся применять биоинформатику
в исследованиях, приближенных
к реальным научным задачам.
Летающая робототехника
Изучим автоматизацию управления квадрокоптерами с помощью компьютерного зрения, включая сбор, обработку и анализ данных.Разработаем систему мониторинга объектов топливно-энергетического комплекса.
Агрохимия
Разберёмся в химии почв и удобрений, научимся оценивать их влияние
на растения. Проведём агрохимические анализы и подготовим проекты
по результатам экспериментов.
Освоим базу проектирования подводных роботов. Научимся собирать электрические цепи, программировать микроконтроллеры на C++ и создавать скрипты на Python.
Подводная робототехника
Искусственный интеллект
Познакомимся с ключевыми технологиями ИИ и будем развивать навыки, востребованные в цифровой экономике.Углубимся в прикладную математику, основы машинного обучения,базы данных,Git и Docker.
Геномное редактирование
Разберёшь главные понятия молекулярной и клеточной биологии, биоинформатики и генетического анализа, а также изучишь Python и R.
Аграрная генетика
Познакомимся наукой на стыке биологии и сельского хозяйства, созданием новых сортов растений и пород животных, основами селекции и агрономии. Научимся применять научный подход
к аграрным задачам.
Заполните форму — и мы решим ваш вопрос!
Дом научной коллаборации
под кураторством академика
А. В. Адрианова
Приморский край, г.Владивосток,
остров Русский, п.Аякс, д.10, кор. С
Педагог К-21
Новости
Отзывы
dnk-dvfu@bk.ru

8 (423) 265-24-24 добав. 2747